解决方案 >> 医随访-糖代谢动力学

医随访—糖代谢动力学检查是健安华夏(北京)科技有限公司首创的一项精准糖尿病管理体检项目。利用24小时连续血糖监测图谱,结合患者手机软件上传的饮食、药物、运动记录,建立糖尿病患者的血糖与药物、饮食、运动的动力学模型,即各因素引起的血糖升降随时间波动的曲线图谱,提供糖尿病管理的整体效果评估,隐性高血糖与低血糖风险评估,同时根据其运动习惯与饮食结构,提供个性化的改进建议与饮食营养配方。

同时健安华夏已与几家管理机构签订战略合作协议,后续将会开展更多慢病管理方面的合作;并参与多项医疗临床科技研究。并计划与国内动态血糖管理、糖尿病营养学领域顶级专家合作探索更多项目合作。

服务创新

我们以连续血糖监测仪CGM为基础,精确收集每位患者饮食、运动和药物对血糖影响的数据,然后根据这些数据对糖尿病患者的生活方式和用药进行指导;在这些大数据的基础上,采用机器学习和深度学习的人工智能方法,对糖尿病患者的数据进行学习和挖掘,该算法集成这些多维数据和准确地预测血糖趋势,实现个性化饮食、运动和用药的微调控。

医随访通过 7*24小时连续血糖监测收集处理、App及后台数据库分析数据模型,结合饮食数据库细化分析,组成了一套创新式的血糖管理方式。通过糖代谢动力学的管理方法,可以反应真实血糖变化情况;发现低血糖,预防低血糖出现;降低糖化血红蛋白HbA1c;减少血糖波动;帮助患者找到营养饮食和控制血糖之间的平衡点。

糖代谢动力学,就是指人在饮食后血糖恢复初始状态的周期曲线。将患者的数据预处理后,得到了每个人独特的升糖曲线恢复周期。通过对此进行的分析能够评估患者的控糖情况,用药方案,预估血糖走向。

· 机器学习:通过机器学习的创新算法,可以将有相同规律的患者归类,以研究同类患者之间的共性和差异。

· 精准调控手段:患者可以根据个人的血糖特征曲线,在医生的指导下更精确的调整药物用法用量,并能直观的看到效果。

· 寻找饮食平衡点:我们在连续血糖仪的帮助下,在大规模的使用人群中横向聚类收集某一种食物的血糖升高数据,形成适合中国人使用的食物GI数据库,惠及更多的糖尿病人群。

· 7天定制个性化食谱:在糖尿病患者使用连续血糖监测7天之后,收集到足够多的个人食物—血糖对应数据,然后聚类统计分析,获得该患者对不同食物的血糖反应,真正实现个性化的血糖控制。